随着我国数字经济发展壮大，数据在经济发展中的战略地位也逐渐升高。2017年12月，习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时重要讲话时提出要“构建以数据为关键要素的数字经济”，肯定了数据在发展数字经济过程中所起的关键作用。2019年10月，《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次将数据要素作为生产要素按贡献参与分配，标志着我国正式进入数据要素驱动的数字经济发展的新阶段。

2020年4月9日，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个生产要素领域改革的方向，明确了完善要素市场化配置的具体举措。《意见》提出数据要素市场的三大发展方向：推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。2020年5月22日，在第十三届全国人民代表大会第三次会议上李克强总理在政府工作报告中指出，要推进要素市场化配置改革，培育技术和数据市场，激活各类要素潜能。

生产要素是一个经济学的范畴，是指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素。由于生产资料及其结合方式的差异致使社会区分成不同的经济结构和发展阶段，对生产要素的认识是动态前进的，因此生产要素的内涵和形态是随着经济特征逐渐由原始生产活动中的单一形势向多样化方向发展。土地、劳动力是农业时代重要的生产要素；随着第二次次工业革命的发展，资本、技术逐渐成为工业时代重要的生产要素。

当前互联网和物联网的蓬勃发展，以大数据、人工智能为核心的现代化信息技术逐渐成熟，数字经济开始成为引领全球经济增长的新引擎，数据俨然成为数字经济发展的核心生产要素，对经济活动的作用变得越来越重要。数据作为一种新型生产要素，具有显著特征。

（1）数据是可持续增长的。随着互联网和物联网的发展，人与人、人与物、物与物的互联互通得以实现，全球数据呈海量爆发增长趋势。与传统土地资源相比，数据资源打破了自然资源有限供给对增长的制约，为数字经济的持续增长和永续发展提供了基础和可能。

（2）数据具有非排他性。非排他性是指在付费消费某种产品时，不能排除其他没有付费的人消费这一产品，或者排除的成本很高。由于数据存在于网络中，很容易被复制和未经同意传播，因此大部分数据是非排他性的。

（3）数据具有复用性。数据可以无限循环利用，数据不会因正常使用而消失，数据的价值也不会因重复利用而降低，反而有可能通过开发利用使数据增值，是一种可重复利用的、符合可持续发展观的资源。

（4）数据价值具有实效性。很多数据在经过一段时间后，因为不能很好反映观察对象的当前情况，价值会下降；但随着新技术的发展和不同数据应用的需求，已有数据也可以再新技术和新机会中产生新价值。因此数据价值不是稳定的，而是会随着时间的推移而不断波动。

近年来我国从全球数字经济跟跑者变为领跑者，新产业、新业态、新模式迅猛发展。将数据纳入生产要素的范畴，对推动我国经济长期高质量发展具有重要战略意义。

三、我国建立数据要素市场亟需突破

生产要素以商品的形式在市场上通过市场交易实现流动和配置，通过市场评价贡献并按贡献决定收入，从而形成各种生产要素市场。在市场经济条件下，市场对资源配置起基础性作用，生产要素的稀缺度通过要素的供求变化和价格高低来反映，各类生产要素的所有者通过市场评价和市场交换进行有效配置和获得相应的收入。积极的培育和发展生产要素市场，不断推动生产要素从低质低效领域向优质高效领域流动，能够破除生产要素的跨行业、跨区域流动存在障碍，提高生产要素配置效率和供给质量；引导各类要素协同向先进生产力集聚，对加快推动经济高质量发展、完善社会主义市场经济体制具有重大意义。

近年来我国重视生产要素市场建设，劳动力市场、技术市场、资本市场等要素市场都得到快速发展，市场配置要素能力显著增强，但由于不同生产要素属性不同、市场化程度差异和经济社会发展需要，推动要素市场改革仍需要破除障碍。为此，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出了推进要素市场制度建设的总体要求，从各要素的共性出发，加快要素价格市场化改革，健全要素市场运行机制，并为深化要素市场化配置改革明确了方向和原则：一是市场决定，有序流动；二是健全制度，创新监管；三是问题导向，分类施策；四是稳中求进，循序渐进。

数据要素作为新型生产要素，在市场配置中与其他生产要素属性明显不同，需要根据其特点不断完善要素产权制度、交易规则、价格机制、监管机制等，推进政府数据开放共享，不断提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护，构建更加完善的数据要素市场化配置体制机制。

要素确权是要素流通交易、实现市场化配置的基础。数据同劳动、资本、土地、知识、技术等生产要素一样需要确定其产权归属，明确产权、保护产权是生产要素参与生产并获得收入的前提。通过完善数据产权保护制度，形成清晰界定所有、使用、收益、处置等不同权力的制度安排，在平等保护数据产权的基础上，充分发挥数据作为生产要素的主动性、积极性、创造性，释放数据价值。

建立数据要素市场定价标准，确保数据交易具有符合市场的定价依据。健全数据交易规则和数据交易标准，完善相关制度保障，统一制定数据交易格式、交易管理方法等标准体系，为数据的市场化应用提供支撑。建立数据资产评估机制、数据资产会计入账等制度，确保企业数据在企业资产中得到其应有的价值体现。

当前我国数据要素市场建设仍处于起步阶段，构建数据交易监管平台技术支撑体系，建立数据流动态势感知、安全预警、应急处置等平台和管理机制，对交易平台、交易行为、交易主体，交易环节等进行实时记录。制定特色的数据交易监管机制，平衡数据交易与保护个人隐私的矛盾。鼓励金融、医疗、教育、交通等重点领域制定行业规范，解决行业数据共享和利用的监管盲区，确保数据交易规则的公平合理，保障数据市场健康有序发展，实现数据快速增值增效。

2020年4月，国家发改委首次明确了新型基础设施的范围，将区块链作为新型信息基础设施的重要组成部分。基于区块链的平台和基础设施能提供可追溯的数据流通的路径，为数据要素的传输和多个机构间的互联互通提供保障，有助于政府和社会数据资源的共享和开放，落地更多具有价值的数据应用，加速构建数据要素市场。

区块链的逻辑能够为数据权属确定和数据共享和开放形成支撑，利用区块链的数字签名、共识机制、智能合约等技术可以对数据进行确权，将数据要素的所有者、生产者和使用者都能够作为重要的节点加入到区块链网络中实现数据的授权访问和使用，建立安全可信的身份体系和责任划分体系，再根据不同的身份赋予相应的访问权限，并对数据的产生、收集、传输、使用与收益进行全周期的记录与监控，为数据的流通提供了坚实的技术基础。

随着欧洲GDPR与美国加州CCPA等陆续出台的各国隐私保护法条的限制，需要在实现数据隐私保护的前提下进行数据的开放共享。当前分布式隐私计算能够高效赋能数据应用场景，零知识证明，同态加密、多方安全计算等多种隐私计算技术已成为数据应用和开发的重要工具。区块链是一个基于密码学原理的分布式共享存储与计算系统，也普遍应用了隐私计算技术来实现链上数据的隐私保护，有助于平衡个人隐私保护和数据开发利用中的矛盾，推动数据和经济发展、社会治理、民生服务深度融合，提升数据资源价值。

区块链技术建立的分布式的信任体系能为实现数据完整性提供架构保证。区块链上每一个区块包含了前一个区块的哈希值和时间戳，所有区块一经形成便无法更改，将数据的访问和使用行为等信息进行全网广播、匹配、核查和认定，保障数据存储、读取、使用等整个过程可追踪、不可篡改，可以提供数据行为的全程记录。区块链依靠智能合约取代传统的数据协议实现全自动化流程管理，能及时自动检测发现交易问题，并将警告记录和处理记录在区块链上，便于追溯问责，有助于监管部门开展数据要素市场的治理和监管工作。