蓝队云小课堂：

定期查看 Qcache_hits 和 Qcache_inserts 的值是评估 MySQL 查询缓存有效性的重要步骤。以下是如何查看和分析这些指标的步骤：

1.查看查询缓存状态：

可以使用以下 SQL 命令获取查询缓存的统计信息：

SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';

运行此命令后，你会看到类似以下内容的结果：

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| Qcache_hits              | 1000  |

| Qcache_inserts           | 500   |

| Qcache_lowmem_prunes     | 50    |

| Qcache_not_cached        | 250   |

| Qcache_total_blocks      | 1024  |

+--------------------------+-------+

2.解释这些指标：

Qcache_hits：查询缓存命中次数，表示在查询缓存中找到了缓存的结果。

Qcache_inserts：查询缓存插入次数，表示新的查询结果被存入查询缓存的次数。

Qcache_lowmem_prunes：由于内存不足，查询缓存中被移除的条目数量。

Qcache_not_cached：无缓存的查询数量，可能是因为查询不满足缓存的条件。

3.评估缓存有效性：

命中率：可以计算查询缓存的命中率，以评估其有效性。命中率公式为：

命中率 = Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts)

如果命中率较高（如超过 80%），则说明查询缓存配置有效；如果命中率较低，可能需要重新评估查询缓存的配置。

4.优化建议：

如果 Qcache_lowmem_prunes 的值较高，说明查询缓存空间不足，可能需要增加 query_cache_size。

如果 Qcache_not_cached 值较高，可能是你的查询不适合缓存，可以考虑优化查询的书写方式以提高缓存命中率。

通过定期监控这些指标，你可以根据实际情况调整 MySQL 查询缓存的配置，优化数据库性能。
更多小知识，可联系蓝队云一起探讨。